关于特征度计算的验证


    从1983年到2015年6月,共有各国在美国授权专利902,208篇(美国英文专利文本),通过同族共1,316,702篇(中国中文专利文本)进入中国。这就是说,两种语言文本,其中902,208篇英文专利文本与1,316,702篇中文专利文本,都描述相同的发明。在理想情况下(如果中、英文语言描述人类创新活动的功能是完全等价),该两组语言文本要求保护的主权利要求技术要素(特征度)应该是一致的,具有与语言无关的普适本征属性!
    实际测试为,
    采用Patentics英文语义模型,我们计算902,208篇美国英文专利的特征度,为18.5,就是说,这些最终将进入中国的美国专利的平均技术要素为每篇18.5个;
    采用Patentics中文语义模型,我们计算1,316,702篇进入中国的中文同族专利的特征度,为18.61,就是说,这些最终进入中国的中国同族专利的平均技术要素为每篇18.61个;

    因此,Patentics的测试结果表明采用技术特征度来描述、量化人类创新活动具有与语言无关的普适本征性。
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