大数据分析，提供全新分析视角，揭示从未发现数据规律。



    例如，国家提倡以人为本的“万众创新”。这里的“万众创新”已经不是一个空洞无物的概念词，而是全中国的从事创新的能工巧匠，他们中的相当大一部分就是专利申请中的发明人。可惜，现有专利分析系统都是对“（专利）号”入座，从来都是对号不对人。

    借用大数据分析，我们希望对“万众创新”下申请中国专利的中国发明人做一些特殊的新分析，

1. 首先，我们希望得知32年中国专利制度实施以来，共有多少个中国发明人把自己的创新申请了专利（中国专利国内申请发明人数统计）;

2. 我们认为，一个国家、一个地区、一个企业的“万众创新”具有生命力与活力，是指其发明人（数）如涌涌不断的源泉，生生息息。今年的创新发明人数要比去年的多，今年涌现更多的发明人，而这些发明人是今年第一次将创新成果申请专利。就是说，这些发明人前31年中从来没有申请中国专利，今年第一次申请专利。因此我们称这些今年首次申请中国专利的发明人为新生发明人（Renewal Inventor），通过对每一年的新生发明人数的研究，我们可以更清楚地筒悉国家、地区、企业的创新活力。一个企业、一个地区直至国家制定了一些政策来鼓励激发创新，其政策效果往往可以从新生发明人数增加和减少上体现。更进一步，对于一些中、大型企业，了解自己和竞争对手们的新生发明人数的变换趋势与名单，往往可以预测将来创新活动的数量与质量。同时企业通过对这些新生发明人提供合适的帮助，往往可以加快这些新生的创新力量的成长过程，加速成为企业创新的骨干力量。

    当然，我们还可以对作为”万众创新“的基本组织-申请人进行进一步研究，获取国家、地区的”新生申请人“（即当年第一次申请专利的申请人），等等。为此，我们将在我们的系列分析中一一给出数字结果。

    这样的分析还可以有许多许多。所以，我们把我们的基于大数据分析的中国专利分析定义为中国专利基本分析，希望有一些新的东西，新的名堂，帮助大家进一步理顺、看清楚许多许多隐藏在海量专利数据中的信息。

    我们将对中国专利申请的国内申请部分，进行申请人分类分析，申请人交叉分析，发明人、新生发明人分析，申请人、新生申请人分析。结合我们的基本分析，我们还会对华为、中兴中国专利申请进行相对应分析。