| 市场化率 | 专利市场化率大数据预测：通过目标专利的市场方向性检索，可以优化市场策略，有效提升目标专利的市场转化率，实现商业价值的最大化，数值越大表示目标专利的关联市场定向越精准，市场转化率越高 |
| 全球化率 | 专利全球市场竞争率大数据预测：评估目标专利在全球范围内的潜在市场价值和技术水平，数值越大目标专利全球竞争力越强，专利技术与全球技术和市场竞争越逼近，技术水平越高 |
| 市场中心率 | 专利创新市场中心率大数据预测：表示目标专利创新市场尚无技术垄断寡头形成，创新处于百家争鸣的上升阶段，目标专利可能实施技术突破，数值小为优 |
| 市场对手数 | 专利创新市场竞争对手数大数据预测：衡量特定技术领域内竞争参与者数量的指标，数值越大
表示该领域具有高度的商业吸引力和创新活力，市场具有显著的盈利潜力，众多竞争申请人群体认定进入市场有利可图 |
| 技术壁垒 | 技术壁垒大数据预测：是预测超越该技术方案所需的技术努力，技术壁垒越高，需要付出的技术努力越大； |
| 技术扩散 | 技术扩散大数据预测：是预测超越该技术方案所需的时间（年），扩散时间越大，所需时间越长，技术难度越高 |
| 市场竞争指数 | 市场竞争大数据指数：根据目标专利6个大数据预测量综合而成目标专利大数据性能指标函数，C=F(市场化率，全球化率，市场中心率，市场对手数，技术峰值、技术扩散)，既考虑市场竞争性，又考虑技术先进性，数值大为优 |
| 稳定度 | 专利稳定性：平衡考虑专利技术先进性和专利稳定性，以数值10附近为优 |
| 现有技术 | 现有技术大数据关联度预测：数值小为专利稳定性高，被无效可能性小，数值大为关联市场竞争激烈， |
| 数量 | 分析项的总申请量 |
| 专利度 | 权利要求个数平均数 |
| 独权度 | 平均独立权利要求个数 |
| 方法度 | 平均方法权利要求个数 |
| 特征度 | 主权利要求中技术特征个数平均数 |
| 质量度 | 主权利质量度 |
| 新颖度 | 每篇专利文献中信息量最大的三个词汇的熵值的倒数的累加和 |
| 授权专利度 | 授权权利要求个数平均数 |
| 授权特征度 | 授权主权利要求中技术特征个数平均数 |
| 审查效率A | 授权专利度-申请专利度 |
| 审查效率T | 授权特征度-申请特征度 |
| 有效 | 有效专利的数量 |
| 有效率 | 有效/(有效+无效) |
| 失效 | 失效专利的数量 |
| 失效率 | 失效/(有效+失效) |
| 公开 | 公开专利的数量 |
| 公开率 | 公开/数量 |
| 撤回 | 撤回专利的数量 |
| 撤回率 | 撤回/数量 |
| 驳回 | 驳回专利的数量 |
| 驳回率 | 驳回/数量 |
| 授权率 | (有效+无效)/(有效+无效+撤回+驳回) |
| 等待期 | 从申请日至授权日 |
| 生命期 | 申请日至付费结束 |
| 付费期 | 授权后付费年数 |
| 申请时段 | 分析项的专利申请时间段 |
| 公开时段 | 分析项的专利公开时间段 |
| 分类度 | 分类号平均数 |
| 同族度 | 平均同族数 |
| 同族国家数 | 平均同族国家数 |
| 引用度 | 平均引用篇数 |
| 被引用度 | 平均被引用篇数 |
| 被自引用度 | 被本申请的申请人引用平均数 |
| 被引用影响 | 被引用申请平均影响数 |
| 同族被引用 | 同族被引用平均数 |
| 被引用申请人 | 引用本申请的平均申请人数 |
| 被引用国家 | 引用本申请的平均国家数 |
| 集聚度 | 被统计（子）样本数/全部（子）样本数 |
| 节点数 | 第一层节点下子节点数量 |