1、 CPRS，EPOQUE的使用方法

    审查员理解发明后，确定多个检索要素，每个检索要素包含多个关键词和/或分类号，同一检索要素之间采用或的关系，多个检索要素之间采用和的关系。由于需要将最后的检索结果数量限定到可阅读范围，一般需要多个检索要素。

    2、审查员的困扰

    （1）将检索结果限定到可读范围，需要构建复杂的检索式，需要很高的检索经验，工作量大且困难。

    （2）检索要素不管是关键词或者分类号，都会导致漏检。比如关键词，由于检索人员无法想到对某个概念的所有表达方式，所以检索要素越多漏检的概率越大。

    （3）由于检索结果无法根据语义相关度排序，需要逐一阅读，阅读工作量很大。

    3、Patentics为什么能解决这些困扰

    Patentics能够降低检索难度，避免漏检和提高阅读效率。

    Patentics系统利用语义相关度排序。在限制条件少，得到大量检索结果的情况下，对这些结果按照某个关键词、摘要、权利要求甚至整篇文档来排序，既得到最相关的结果，又不会漏检。而且最相关的结果都处于结果的最前面，所以大大提高了浏览效果。由于大量的语义比较工作是系统自动完成的，对检索员的要求非常低，检索员能够确定用检索式确定出某个宽泛的范围最好，无法确定出范围的话，我们的系统也能够将数据库中所有的文献排序，将最相关的呈现在最前面。

    Patentics的目的是完全替代CPRS，EPOQUE等常规检索工具。我们具有的功能，这些常规检索系统是完全不具备的。而这些常规检索工具具有的数据量，以及所有检索功能我们都具有。所以PATENTICS是这些常规检索系统的替代，而不是补充。

    4、机器自动检索与中国专利局审查员检索结果的比较分析 我们分析了从04-09年中国审查员所做的所有PCT检索报告，这些检索报告中所列举的XY对比文献，有20%出现在机器自动检索的前20位，有50%以上出现在了前400位。全部是机器根据语义相关在所有中国专利中搜索出来的，没有任何人工干预。 详情见：Test Report

    Patentics系统利用语义相关度排序。在限制条件少，得到大量检索结果的情况下，对这些结果按照某个关键词、摘要、权利要求甚至整篇文档(专利号)来排序，既得到最相关的结果，又不会漏检。

    所以，一般检索式包括两个部分，即用户能确定部分，和用来排序的基准。如果用户无法确定任何范围，也可以将所有文献根据排序基准来排序。例如可以直接输入某个公开号。