5.3 攻防结果分析

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•  绿色为海尔发明专利（1679项），灰色为中国专利库专利（2508项） ；
•  海尔专利申请日早于中国库专利，我们将这部分海尔专利称之为“海尔-a-领先/攻势专利”；
•  中国专利申请日都落后于海尔专利，我们将中国这部分专利称之为“中国全部-d-滞后/守势专利”；
•  灰色中国专利对海尔专利可能有侵权嫌疑；
•  导入本地攻防分析结果，将攻防双方专利建立一一对应关系。
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•  绿色为海尔2016年申请专利（1637项），灰色为中国专利库专利（2312项）；
•  海尔专利申请日晚于中国库专利，我们将这部分海尔专利称之为“海尔-d-滞后/守势专利”；
•  中国专利申请日早于海尔，我们将这部分中国专利称之为“中国全部-a-领先/攻势”；
•  中国全部-a-领先/攻势，这部分专利为海尔专利潜在威胁者；


• ▶ 分析结果至分类器
• 如何将绿色海尔专利或者灰色中国专利集中到一起，对各自集合专利进行分组等分析？
• 可以将绿色海尔专利全部选中，然后导入分类器，再全部选中灰色中国专利全部导入分类器，可以完成此操作，但比较麻烦；攻防分析直接提供了这个功能，将分析结果导入分类器
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•  如上图勾选，分析结果将导入分类器；
•  在攻防分析同时，对海尔-a 和海尔-d专利集合做不同的逻辑运算，得出-t-相关专利、-o-原创专利；
•  同步完成对结果Excel统计。
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•  攻防分析结果导入分类器，同时自动Excel统计；
•  海尔6396项发明专利，参与攻防2341项，即-t-相关；
•  海尔领先1738项，领先系数0.742，中国全部专利领先2940项，领先系数0.507，海尔高于中国全部，这是海尔优势所在；
•  在滞后项中，海尔高于中国全部，对海尔滞后对象中国全部-a进行分组分析，看海尔主要落后于那些公司（标准化申请人分组即可）；
•  在最有价值的原创专利中，海尔0.261小于中国全部0.470，分组分析与海尔原创抗衡的对象，找出海尔与这些公司在哪些技术方面有差距（技术分组即可）；


• ♦ 领先对象分析：海尔领先（1738项），领先对象即中国全部-d，对中国全部-d做分组；
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• 可见，与海尔进行攻防主要公司都是家电行业的巨头，如美的、海信、LG、三星等；相对领先的技术如左图，海尔，可在这1738项发明上有所作为；


• ♦ 结果集合逻辑运算
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•  A and D => C,C为竞争激烈专利集合，专利申请日前后都有高相关度专利，该类技术一定是市场热门技术，竞争相当激烈；
•  A andnot C => O,O为强攻势专利集合，O中专利只有申请日后有与之高相关度专利，说明该技术创新性好，后续有许多跟进者；
•  D andnot C => E,E为只在申请日之前有高相关度专利集合，是完全处于被攻击地位，E是企业最需要注意的专利集合；
•  A or D => T,T为只要是相关度达到要求即可，不管日期，参与攻防专利即为相关专利。


• ▶ 攻防分析结果延伸分析
• ♦ 通过节点逻辑运算，得出海尔弱势专利集合E
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•  海尔弱势E，该专利集合共有603项专利，这603项专利危险性很大，那么如何应对这个弱势专利群？
•  初步技术分组，给出涉及的技术分组；
•  控制风险思路：
• ①利用攻防分析，找出威胁者专利集合，假如我们命名称为W，
• ②对W进行攻防分析，找出对W可以无效的专利；
• ③对部分W无法无效的，考虑可以收购等方法，
• ④对E中专利海尔也可以自行无效。
• ⑤采取各种手段，达到风险控制。


• ♦ 相关-t专利集合发明人分析
• 将海尔-t-相关和中国专利-t-相关，分别进行发明人分组，利用组合功能中自动匹配功能进行分析；（先分组，再匹配）
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•  发明人任伟，2008年---2009年在海尔有发明专利申请，但都不是第一发明人，2011年到美的，同样是冰箱技术专利，但多次是以第一发明人进行申请；对于海尔来说，这是人才的流逝，还是技术流逝，有待管理层思考!
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•  在海尔-A-领先/攻势专利中，同样发现任伟，任伟在海尔申请的冰箱技术专利和到美的后作为第一发明人申请的冰箱技术专利高度相关；