从1983年到2015年6月，共有各国在美国授权专利902,208篇(美国英文专利文本)，通过同族共1,316,702篇(中国中文专利文本)进入中国。这就是说，两种语言文本，其中902,208篇英文专利文本与1,316,702篇中文专利文本，都描述相同的发明。在理想情况下（如果中、英文语言描述人类创新活动的功能是完全等价），该两组语言文本要求保护的主权利要求技术要素（特征度）应该是一致的，具有与语言无关的普适本征属性！
    实际测试为，
    采用Patentics英文语义模型，我们计算902,208篇美国英文专利的特征度，为18.5，就是说，这些最终将进入中国的美国专利的平均技术要素为每篇18.5个；
    采用Patentics中文语义模型，我们计算1,316,702篇进入中国的中文同族专利的特征度，为18.61，就是说，这些最终进入中国的中国同族专利的平均技术要素为每篇18.61个；

    因此，Patentics的测试结果表明采用技术特征度来描述、量化人类创新活动具有与语言无关的普适本征性。
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