中国专利申请代理质量大数据分析 – 集佳竞争对手实战分析


    一个代理所A,为许多申请人做案子。一个申请人又请许多代理所做案子。对于一个代理所A来说,所有服务A的申请人的其他代理所,都是A的竞争对手。因此,代理竞争分析近乎不可能。借助Patentics大数据分析,代理竞争分析可以在几秒中内完成。
    本分析以集佳代理所为实例,实战分析集佳的竞争对手;
    1. 找出集佳全部国内发明申请,
    检索命令,lrep/集佳 and ns/中国 and na/1; 所有集佳国内发明申请51475件;
    如果想要分析国外发明申请,换成lrep/集佳 andnot ns/中国 and na/1 即可;

    2. 大数据找出集佳申请量最多的20个申请人,ann%20%


    把鼠标停在节点上,51475是全部集佳申请量,23312是集佳最大20客户的集佳申请量。

    由此可知,集佳所有国内申请中,有45%是从该20家申请人中获得。
    3. 找出集佳申请量最多20申请人的全部申请,
    只需将上述20个申请人名or在一起,
    ann/(华为 OR 中芯国际 OR 中国科学院 OR 联想 OR 国家电网 OR 南车株洲电力机车 OR 苏州大学 OR 三一重工 OR 上海华虹 OR 格力 OR 腾讯 OR 潍柴动力 OR 金蝶软件 OR 西南铝业 OR 上海博泰悦臻电子设备制造 OR 天马微电子 OR 徐州重型机械 OR 展讯通信 OR 浙江三花 OR 旺宏电子) and na/1
    检索得219891件,可见,在集佳申请量最多的20个客户中,集佳已经占11%,其余为其他代理所承接。



    导出结果请见Excel。

    4. 大数据揭示代理管理模式分析
    从大数据分析中,同是集佳客户的中国科学院与华为,对代理的管理采取绝然不同的方式。华为采取积极管理模式,很显然,华为申请量最多的10个代理中有3个被换。他们是,北京德琦、北京凯特来和三友。从数据中可以发现,这三家代理的撤回率10%,授权技术特征度23.4(北京德琦),驳回率16%,21%(北京凯特来、三友)均为10家代理中最高。
    而中国科学院采用被动管理模式,在申请量最多的10家代理中,没有任何一家因代理性能问题而被换。
    对于一般申请人,不需要像华为几百个专利工程师管理专利,大家可以通过大数据量化分析、管理代理性能。
    对于代理所来说,大数据分析以前所未有的数字精度,将代理质量公诸于世。发现质量有问题的那些申请的距离是一次点击就能跨越。当然,如果代理所的质量好于竞争对手,则获得“资本”从客户中获得更多案子。
    大数据时代,不是谁想不想分析自己的问题。问题是,精灵已经出了瓶子(genie is out of the bottle)!你不关注你的质量分析,你的竞争对手在仔细分析你的数据。一直到有一天,客户和你说“再见”!
    附录:如何导出大数据分析结果
    1. 如需要输出任意节点下的大数据分析结果,右键点击对应节点,选“组合…”选“Excel列表”,点击“生成”;
    2. 如果需要输出最顶层节点,右键点击空白处。

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