有读者对中国国内授权专利规模分析中的一些数据结果提出质疑。主要是，在我们定义为中型申请人（有效授权量超过200篇但小于2000篇的申请人）的第二名，京东方（当然的国内申请人）的有效授权专利是2053篇，因此不应该分在中型申请人中。
​当我们重新检查时，也是想当然京东方是国内申请人，就把ns/中国这个限制要素省去了。得2053篇。似乎我们的结果确有问题？


进一步分析，加了and ns/中国 限制时，京东方有效授权中国发明专利为1980篇，的确落在我们定义的中型申请人规模中。与我们预定分析相符合。


我们希望找出京东方国内授权中缺少73篇的申请人地址。为此，我们将 and 改为 andnot，即在所有京东方有效授权中国发明专利中，去除国内申请部分。结果是，73篇授权专利的发明人都是韩国人，这些专利申请人地址都是韩国地址（韩国京畿道）。



根据我们定义的国内申请人，这些专利被排除在外是完全正确的。
有读者询问，这些申请人属性、申请人规模分析的确很有用，问题是需要多少时间投入来完成这些分析？我们的回答是所有的分析都是在几秒钟内完成。
Patentics的一个创新之一，是将原来分离、孤立的检索与分析有机融合在一起。我们发明了许多我们称为“检索分析命令”。通过对这些命令的简单组合，我们就可以在海量数据中快速获取相关结果，并对这些相关结果通过简单添加命令，直接进行精准分析。
就以我们上面分析的京东方国内申请有效授权专利1980篇为例。假如，我们希望知道这些专利中有多少是同族国家3个以上，我们可以用检索分析命令，
ann/京东方 and na/1 and ls/2 and ns/中国 and fcc/3-100
其中，fcc/3-100表示在检索结果中找出同族国家为3-100个之间，也就是3个以上，共335篇。第一篇为4个同族，一个CN（2篇）、一个WO、一个美国，3个同族国家。


如果希望进一步挖掘这些高成本专利（同族进入多个国家）的质量如何，我们可以在后面进一步添加命令，
ann/京东方 and na/1 and ls/2 and ns/中国 and fcc/3-100 and acc/1
其中，acc/1表示在检索结果中权利要求个数为1的专利，有2篇，


如果前面的检索数据是某第三方专利卖家中意购买的，现在通过patentics的检索分析命令，就可以把这些专利的优劣性几秒中内一步分析清楚。
关于全球专利质量的量化分析，如专利度、特征度、新颖度等这些描述创新活动的本征量都可以被量化。为此，我们将择专题详细介绍。