我们说过，我们把现有的、传统的专利检索、专利分析、专利管理技术都颠覆了！
    就拿大家熟知的Aureka ThemeScape做的专利地图，我们也不例外，也把它颠覆了！
    Aureka专利地图，不是构建在真正的语义模型基础上，所以描述那些坐标点间的相关关系都不准。那些所谓的Theme（我们叫概念），仅靠1个标量 - 词频表示，不准确且lifeless。
    构建在Patentics独创的语义相关模型技术和大数据分析基础上（800万中文概念、680万英文概念模型），我们马上就要推出的Patentics智能语义关联服务（当然包括专利地图），将彻底改写现代搜索技术。
    与Aureka的专利地图相比，Patentics智能语义关联服务有以下几个特点，
    1. 由于概念都采用高精度数学模型，每个概念由数千维向量表示而不是像Aureka简单的一个词频数表示（数千对一）。这样，在Patentics智能语义关联服务中，概念与概念、概念与文本、文本与文本间的复杂关系都可以通过实时计算导出；
    2. 由于Patentics的关联是构建在语义基础上，因此可以通过实时相关计算完成实时相关显示，并与用户实时互动。下面拷屏是当用户的鼠标悬停在任意概念上时，系统就能实时给出该概念的20年引用关系（按年）分布，近三年引用量最大的4个申请人的申请量分布和最早引用该概念的申请人，用户如果需要这些信息，可以点击固定在地图上；
    3. 地图上的所有概念都是活的，当用户点击地图上的任意概念，就可以起始一个新的搜索…

    我们知道这又是一个重大发明！这是一种全新的搜索形态，我们的全球搜索大兄弟（G）也没有的！我们正在仔细评估。
    如果有一天我们的技术出现在你的手机、你的桌面，出现在你的其他事务处理中，不要奇怪，但你应该记住我们今天的第一次介绍！攻坚还在继续，战果还在扩大，随后，我们一定会向大家报告我们的最新成果。
    最后请大家下载这些Patentics智能语义关联服务生成的专利地图。其中包括一篇中国申请CN102842299的关联专利地图分析。像这样给个公开号就能自动进行专利地图分析，大家应该还没有听说过吧。如果你正在从事这方面的研究，除了不能互动进一步进行大数据挖掘，相信这些全新的专利地图已经是非常有用了！
    Patentics智能语义关联服务不久上线！大家就能实时输入一个公开号、一段描述、一个概念，就像平常做一个检索，快速生成如上述的高度相关联的专利地图。那时，你一定会对“Patentics把现有的、传统的专利检索、专利分析、专利管理技术都颠覆了”的命题的正确性，有更加深入的认同和理解！
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