一个流检索式找出基础专利
我们想要完成的任务是找出某一技术领域的基础专利和全球布局。我们的方法是，
1. 找一组专家，对某技术领域的发明（专利）进行投票分析，比如说3d打印领域；
2. 取得票最高的一组专利，比如说最多50篇；
3. 验证这组专家投票最多的专利，也是本领域得票最高的专利；
4. 这些专利为作本领域技术的基本专利，并分析这些专利的全球布局，比如这些3d打印领域的专利，是否进入欧洲、中国。
下面，我们采用一个流检索命令，一气呵成完成上述检索、分析任务。
找一组专家对3d打印技术领域的发明投票，就是找一组与3d打印技术领域相关的专利，并通过排序、计算这些专家的引用数。由于美国专利的引用最为充分，所以我们以1000万美国专利的的发明人为对象，通过相关度找出与3d打印最相关的前1000篇专利的发明人的引用，来对3d打印进行投票。检索式为，
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d
其中，p:是流检索命令的prefix，表示系统进入流检索模式。ctop/是取与3d printing最相关的1000篇，g/cite-d对该1000篇专利的引用专利进行计数并按引用数（得票数）多少排序。注意，这些被专家引用投票的专利，非常有可能不在该1000篇专利中。这样，通过变换，我们已经把分析对象像”流体“一样传送到一个新的数据集。
这些获得投票的专利从1篇到最多92篇（9.2%得票率）共4261篇，已经包括我们希望发现的3d打印的基础专利。我们进一步对得票最多的前50篇进行分析，
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d and top/50 and g/ref-d
其中，top/50是相对被投票的4261篇取得票最多的前50篇，而不是相对前面的1000个专家取。g/ref-d是另一个命令，对当前检索结果（被1000个专家引用最多的前50个专利）进行被全球专利引用的分析。
结果是，被美国专家引用第3多的US4,575,330是被全球引用最多。而且专家的投票结果基本与全球引用相符。
再下面，我们希望了解这些3d打印的基础专利有否进入欧洲和中国。
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d and top/50 and g/ref-d and fmdb/ep
50篇的基础专利中，共有65篇EP同族进入欧洲。
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d and top/50 and g/ref-d and fmdb/cn
看来很幸运，这50篇基础专利中，没有一篇有中国同族进入中国。
如果采用现有技术完成这样的分析任务，需要多少工作量？
大家可能会提出，为什么不直接用3d printing的排序来进行被引用分析。如，
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/ref-d
显然，被引用最多的US4,575,330 ”Apparatus for production of three-dimensional objects by stereolithography“被排除在外，原因大概是最原始的”three-dimensional objects by stereolithography“的发明与后来的”3d printing”的意思还有一些细微的差别。
有了这样的一个实例，Patentics的流检索就容易了解了。原来，现有的检索、分析系统，都是通过一组检索式，对结果不断过滤，然后进行分析，分析后的结果往往不能达到希望的结果，必须将分析的结果再导入到系统进行进一步处理。这样反复必须靠人工干预。费事且不能控制质量！
而Patentics发明的流检索，可以通过不断的变换、检索、再变换、再检索…，如行云流水般把复杂分析任务传送到用户最希望的分析结果。没有任何人工干预的数据导入、分析、导出工作，全部通过简单、易懂的检索和变换命令，几秒钟内完成需数人/月的传统分析任务，成为现实！
1. 找一组专家，对某技术领域的发明（专利）进行投票分析，比如说3d打印领域；
2. 取得票最高的一组专利，比如说最多50篇；
3. 验证这组专家投票最多的专利，也是本领域得票最高的专利；
4. 这些专利为作本领域技术的基本专利，并分析这些专利的全球布局，比如这些3d打印领域的专利，是否进入欧洲、中国。
下面，我们采用一个流检索命令，一气呵成完成上述检索、分析任务。
找一组专家对3d打印技术领域的发明投票，就是找一组与3d打印技术领域相关的专利，并通过排序、计算这些专家的引用数。由于美国专利的引用最为充分，所以我们以1000万美国专利的的发明人为对象，通过相关度找出与3d打印最相关的前1000篇专利的发明人的引用，来对3d打印进行投票。检索式为，
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d
其中，p:是流检索命令的prefix，表示系统进入流检索模式。ctop/是取与3d printing最相关的1000篇，g/cite-d对该1000篇专利的引用专利进行计数并按引用数（得票数）多少排序。注意，这些被专家引用投票的专利，非常有可能不在该1000篇专利中。这样，通过变换，我们已经把分析对象像”流体“一样传送到一个新的数据集。
这些获得投票的专利从1篇到最多92篇（9.2%得票率）共4261篇，已经包括我们希望发现的3d打印的基础专利。我们进一步对得票最多的前50篇进行分析，
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d and top/50 and g/ref-d
其中，top/50是相对被投票的4261篇取得票最多的前50篇，而不是相对前面的1000个专家取。g/ref-d是另一个命令，对当前检索结果（被1000个专家引用最多的前50个专利）进行被全球专利引用的分析。
结果是，被美国专家引用第3多的US4,575,330是被全球引用最多。而且专家的投票结果基本与全球引用相符。
再下面，我们希望了解这些3d打印的基础专利有否进入欧洲和中国。
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d and top/50 and g/ref-d and fmdb/ep
50篇的基础专利中，共有65篇EP同族进入欧洲。
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/cite-d and top/50 and g/ref-d and fmdb/cn
看来很幸运，这50篇基础专利中，没有一篇有中国同族进入中国。
如果采用现有技术完成这样的分析任务，需要多少工作量？
大家可能会提出，为什么不直接用3d printing的排序来进行被引用分析。如，
p:r/3d printing and ctop/1000 and g/ref-d
显然，被引用最多的US4,575,330 ”Apparatus for production of three-dimensional objects by stereolithography“被排除在外，原因大概是最原始的”three-dimensional objects by stereolithography“的发明与后来的”3d printing”的意思还有一些细微的差别。
有了这样的一个实例，Patentics的流检索就容易了解了。原来，现有的检索、分析系统，都是通过一组检索式，对结果不断过滤，然后进行分析，分析后的结果往往不能达到希望的结果，必须将分析的结果再导入到系统进行进一步处理。这样反复必须靠人工干预。费事且不能控制质量！
而Patentics发明的流检索，可以通过不断的变换、检索、再变换、再检索…，如行云流水般把复杂分析任务传送到用户最希望的分析结果。没有任何人工干预的数据导入、分析、导出工作，全部通过简单、易懂的检索和变换命令，几秒钟内完成需数人/月的传统分析任务，成为现实！