根据Patentics检索，到2015年9月23日止，中国专利共有2,340,010篇申请是没有代理人信息。这234万无代理人信息的申请共有486,447个申请人。显然，这些没有代理的申请人，一定是代理朋友们希望开拓新代理市场的对象。
    对234万数据进行大数据分析，我们发现部分申请人是有代理人。例如清华大学就有5,386篇是无代理信息，显然我们不考虑清华大学为我们的新代理市场的候选。因此，我们希望能从这些无代理申请人列表中去除这些实际上是有代理的申请人。
    利用Patentics客户端的“组合/自动匹配”功能可以快速完成该任务。
    我们已经有一个“无代理申请人”表，我们只需再做出一个“有代理申请人”表，并将2张表自动匹配相“与”，并对2个表中相同的元表以红色。最后通过“修剪/颜色”操作，将”无申请人”表中标有红色的申请人元删除即可。详细步骤如下；
      1、检索“无代理”的全部中国申请，共2,340,010篇；
      2、分类器空白处右键点击，“大数据/分组”，分组命令为，“ann%1000%”，取申请量最多1,000个申请人；
      3、检索“有代理”的全部中国申请，共7259663篇；
      4、分类器空白处右键点击，选“大数据/分组”，分组命令为，“ann%1000%”，同样取申请量最多1,000个申请人；
      5、分类器空白处右键点击，选“组合/自动匹配”；

      6、自动匹配结束，2个表中都有的元，被标红色，我们发现申请量最多的“无代理申请人”表中，有194个申请人其实是有代理的；

      7、右键点击”无代理申请人“，选择“修剪/颜色“，把标红色的“申请人”删除；

      8、去除标有红色的节点，剩下就是那些无代理的申请人。其中包括申请人九阳股份公司。该公司从2003年开始申请专利，共2,144篇都没有代理人信息。显然，有了这张表，代理朋友们应该知道如何开拓像九阳公司的客户资源了。


    这是最基本的代理市场分析。对于486,447无代理的申请人中，除了一些已有代理申请人外，还包括一下进行“非正常申请”的申请人，这些信息对于专利管理部门可能感兴趣，代理朋友们是不想在这些所谓的“专利申请人”上化功夫的。Patentics开发有一整套算法可以对这些“垃圾”进行清洗处理。通过对这些无代理申请人的申请质量的量化计算并排序，我们可以按计算获得的质量关联度，对潜在的代理新客户进行分层输出。从最有价值的代理客户开发开始，一层一层的做下去。
    有兴趣进一步了解大数据深度挖掘专利代理信息，请联系我们。