上一篇我们介绍如何通过流检索的检索、变换、再检索，直接利用检索式，一步定向发现高通引用中国高校申请人的那些专利。现在我们要继续找出哪些被高通引用的中国高校申请人的专利。
    p:antype/大学 and ns/中国 and db/cn and g/ref-s and ann/高通
    接着上述检索式，我们继续进行流检索的变换。我们已经找到这些引用中国高校的高通的专利，我们再做一个流变换，and g/cite-d;
    p:antype/大学 and ns/中国 and db/cn and g/ref-s and ann/高通 and g/cite-d
    找出所有那些引用了中国高校专利的高通专利引用的全部专利，共9432篇。在该9432篇高通引用的全球专利中，当然包括我们感兴趣的全部中国高校的中国专利。
    如何分离出这些中国高校的中国专利，我们只需再做进一步的限定检索and db/cn andantype/大学，
    p:antype/大学 and ns/中国 and db/cn and g/ref-s and ann/高通 and g/cite-d and db/cn and antype/大学

    共260篇。浏览结果，我们发现有一篇高通引用的马里兰大学的中国申请，显然这不在我们要找的中国国内高校的中国专利范围内。这不，原来我们忘了在最后检索式中添加地域限制条件and ns/中国，加上，
    p:antype/大学 and ns/中国 and db/cn and g/ref-s and ann/高通 and g/cite-d and db/cn and antype/大学 and ns/中国
    结果是，259篇，按被高通引用的次数排序，最多为电子科大的那篇，被24篇高通专利引用了。这样，大家可以根据经费，从上排到下，按Patentics大数据计算获得的表索“专利”了。

    Patentics发明的流检索是对现代布尔检索技术的一个突破性创新。现有布尔检索只能依助and、or、andnot的连接，通过检索、二次检索、越检越少的检索方法，检索结果与分析任务隔离，最后必须依靠人工干预来完成分析任务。
    Patentics发明的流检索突破了现有检索、分析分离的框框，采用现代基于解决任务的检索、分析过程流型设计（Solution-oriented Streaming Design），直接对现有检索系统通过引入变换进行扩充，并将检索，变换，再检索，再变换…，做得如行云流水般一气呵成。一个流检索式将用户送到想要达到的目标。
    最后一点提醒，对于不喜欢动脑子的模仿者，请联系我们的法务总监，licenses @ patentics.com，考虑进一步获取Patentics发明的流检索的专利许可。