流检索是个big deal。不仅开创了检索融合分析的新世界。而且对检索本身带来了新的应用场景。
    如，希望知道有哪些关键技术的专利引用了某一公司的专利，而这些专利且偏偏没有这个关键词出现。例如，希望知道4G关键技术ofdm专利（aclm/ofdm）引用了那些高通专利，
    p:ann/高通 and g/ref-s and aclm/ofdm and g/cite-d and ann/qualcomm
    进一步，我们希望这些高通专利并没有出现ofdm关键词，
    p:ann/高通 and g/ref-s and aclm/ofdm and g/cite-d and ann/qualcomm andnot b/ofdm
    这些是什么专利？这些往往是核心专利的核心专利。如，被排在第一位并被所有ofdm专利引用10次，而本身没有引用“ofdm”的WO1998054919，共有184个同族，就是一个实例。

    又有用户朋友问，除了构建防御性专利池，流检索是否还可以用来构建攻击性专利池？答案是肯定的。是的，有朋友马上暗暗琢磨如何找出那些被银行引用的高校专利，我们还是在这里公布了，大家都可防御。
    p:antype/大学 and ns/中国 and g/ref-s and an/银行 and g/cite-d and antype/大学

    共59篇，其中，排在第一的CN101017458本身被引用20篇，包括2篇中国工商银行专利引用。
    继语义检索开世界专利智能检索之先河，Patentics流检索又把传统检索技术发展到了一个新的高度。
    再一次提醒，对于不喜欢动脑子的模仿者，请联系我们的法务总监，licenses @ patentics.com，考虑进一步获取Patentics发明的流检索的专利许可。