IBM专利管理质量，全球一致公认TOP。但是，在Patentics大数据分析下，也有一些令人婉息的败笔。
    搜索全部IBM美国授权专利，
    ann/ibm and db/uspat
    为98871篇。
      输入Patentics大数据分析命令，
    apd%2003:2013%
    acc%3%
    对2003年到2013年按授权量最多的前3个专利度（权利要求数）分组输出。
    输出按年，每年最多授权率的3个专利度。如2009年申请中，IBM共有3850篇授权。其中专利度20,18,17分别为最多授权的专利度。进一步，相应top3个专利度的无效率，分别为2%，3%，1%，都在正常范围。

 美国IBM专利质量大数据分析  EXCEL 下载
    如果我们把专利申请、授权看成生产线，那么这些专利指标就成为专利生产线上的质量控制指标。因此，我们可以说，IBM的专利生产线2009年，2010年，2011年，2012年，2013年的质量指标都是正常的。
    但是，根据Patentics的大数据分析，IBM的专利生产线在2005年，2006年，2008年3年中出了问题。如果用生产线的话来说，就是出了废品。这些废品，就是大数据剖析出来的1专利度的授权专利，其无效率（被IBM放弃报废）要比同一年份其它专利度的专利高出20%以上。以2008年为例，最多授权的为20个专利度1339篇，其无效率为6%，其次为18个专利度604篇，其无效率为4%，问题是位居第3的专利度为1的532篇专利的无效率为43%，废品率要比正常高出近40%。再看2006年，2005年，都是如此。
    而且进一步分析这些1个专利度的授权IBM专利的特征度，都是出奇的高。例如，2008年20、18个专利度的IBM授权专利的特征度为17.62，18.92，而1个专利度的授权专利的特征度高为24.12。显然，对于这些应用范围小，保护范围窄的专利是必须报废（无效放弃）。可惜的是，我们说这些专利产品的报废，不仅仅是专利申请费用的报废损失。更重要的是这些上千件发明创造背后的不可估量的知识财富的损失！
    根据我们的分析，1专利度的质量问题，困扰了IBM专利管理部门好几年。当这些专利被授权时，由于没有量化质量控制，都付了专利费，一直到第4年续费时，才一个一个的发现这些出了问题的专利。但是，这些孤立的质量问题，一直要持续数年后，才被发现。这时已经变成一个大问题了，必须通过制度来保证不再发生。所以，从2009年到2013年申请的IBM授权专利中，已经没有这些“怪胎”专利。
    为此，我们特意用专利度检索对IBM的2009-2015年申请授权专利中的1专利度专利进行了检索，
    ann/ibm and apd/2009-2015and acc/1 and db/uspat
    为68篇。而IBM2002-2008年申请的授权专利度1的专利为
    ann/ibm and apd/2000-2008and acc/1 and db/uspat
    为1469篇。
    带便说明这个acc/和tcc/的检索。如果想要找ibm授权专利度为20以上的，
    ann/ibm and apd/2000-2008and acc/20-1000 and db/uspat
    为15211篇。其中技术特征度为15-25的，
    ann/ibm and apd/2000-2008and acc/20-1000 and and tcc/15-25 and db/uspat
    为6670篇。
    可见，IBM专利质量一般都是不错的。
    通过Patentics大数据分析，我们发现像这种情况不在少数，许多日本公司在美国授权专利都有这个1专利度问题。有些申请人持续了几年，发现了解决了，如sony。而另一些著名申请人，还在继续这种错误中。
    Patentics大数据分析是专利领域一个非常重大的跃进。大数据透视下，可以发现许多以前不可能发现的秘密与错误。如果说以前大家都在黑暗中摸行，谁也不知道。大数据时代，那是一片光明，想藏也不可能了。因为这一切都是几秒钟真相大白。而今这个时代，空谈成为时髦。一边出了废品，一边在台上阔论专利质量。大家其实应该回去好好用大数据方法透视、检查一下申请人的全部专利、申请、授权的质量与策略。
    我们这个分析除了将提供IBM专利管理部门，还将在World Patent Information上发表。