搜狗诉百度专利侵权，拉开互联网业界专利大战的序幕。
    我们利用Patentics专利攻防分析，对搜狗（380篇发明申请）和百度（4357篇发明申请）进行了专利群组间的相关度分析。

    通过全文间的语义分析，Patentics能找出双方专利中相关度高于某一阀值为竞争类专利。更进一步，由于这些通过相关度自动连接到一起的双方专利的发明内容相关，我们可以对两组专利的其它属性做进一步比较分析。最常见的是申请日前后、发明人姓名比较等。
    例如，通过Patentics攻防分析，我们发现搜狗有一些专利和百度的专利相关，而且有些两两相关的专利的发明人姓名相同，通过申请日的前后关系，我们可得知这些发明人换了公司。这原本是正常的。问题是发明人换了公司，不应该很快继续原公司的工作，然后用新申请人名义申请相关的专利。通过专利攻防分析，算法就能把这些既在搜狗申请专利，又在百度申请专利，而且这些专利都相关，而且这些专利的申请时间可能都很接近的专利都一一对应找出来。
    下面我们就实例对搜狗vs.百度进行攻防分析。
    主检索框输入 ann/搜狗，从检索框输入 ann/百度，得结果如下，

    进一步，将搜狗检索结果导入“分类器”。右键点击，

    弹出对话框，选择“发明人”，因我们希望按“发明人”进行对比，如果攻防双方都有相同发明人同时出现，则系统会用红色标记。选择“从搜索”，因百度的检索结果是在从搜索。
    这些两两相关，属于两个申请人，由同一发明人完成的专利申请，会对双方申请人（企业）带来非常大的危害。我们知道，专利申请是一个公开过程，申请文本白纸黑字变成公开记录，成为不花吹灰之力就能获取的侵权证据。在没有Patentics的自动扫描找出那些两两相关的专利进行对比之前，仅靠人工一篇一篇的检索、阅读是无法完成这些任务。因此，任何企业在招聘新员工时，必须从制度上高度保证这样的情况不会发生。也许私底下可以给新员工指定与前企业的相近工作，但千万不要自投罗网，去申请将来可能成为侵权铁证的相近专利，特别是新员工以前也申请过相关专利。当然，作为最后的一道防线，公司专利部门递交新申请时，应该例行进行这些检查。



    对于前申请人来说，知识产权不应该随着员工的离开而流失。最好的保护，就是定期进行知识产权的自动审计任务。就如本文介绍的，将本公司所有专利按发明人进行自动扫描，扫描对象是除了本申请人以外的所有专利（全中国专利除了本申请人外）。这样可以尽早发现并阻止离职发明人到了新公司从事相同工作并申请相关专利的现象发生。
    知识产权自动审计最佳模式，如下图。

    更多详细介绍，可见本公司获权中国发明专利，CN102279893B“文献群组多对多自动分析”。