下面的话题就是如果有专利需要续费，如何进行慎密的放弃或维持分析？本文以华为放弃的标准专利中的一篇CN101541100为例，进行分析。希望给大家提供一个全新的全新的方法，避免过早放弃重要专利。
    首先，Patentics对于标准类重要专利，都有特殊处理。任何用户进行任何检索，如果结果中发现这些标准专利出现，都会标特定颜色的背景，给用户以醒目提醒。如下列检索结果中出现华为、中兴、大唐的标准专利，系统就以紫色标底色。颜色可以配置。选择“工具/颜色管理”，输入检索对象和颜色即可。这样，将来任何检索，Patentics都会帮助用户用特定颜色输出。

    接下去，我们的思路是把该篇专利的发明内容，放到该专利的相近申请日的环境下，进行关联语义分析。通过关联语义分析，我们可以发现相同发明时间点上的其它专利和这些专利后面的申请人是怎么管理这些相关专利的。这种通过大数据处理来进行分析、决策方法，要比请专家来评审更为可靠。有些申请人，可能会请专家甚至发明人本人来对专利进行取舍评估。且不说现代技术瞬息万变，专利不仅是个技术文件，更重要的是个法律文件。而决不是光凭专家对当前技术的理解，单方面决定这项技术已经落后了，该项专利可以放弃。
    最重要的是一定要审视竞争各方的态势，如果对手们都放弃了，那放弃这些专利可能也不失上策（当然如果是对手犯了错判，过早放弃这些重要专利，那就大有文章可做了）。
    检索式对所有2008年申请的专利进行基于CN101541100的发明内容为基准的排序，并取最为相关的前1000件，
    r/CN101541100 and apd/2008 and top/1000
    排序结果如图。输出紫色为ETSI标准专利，本身就提醒用户关注这些专利。其中，除了3篇华为标准专利外，还包括中兴、大唐的标准专利。查看这些中兴、大唐的标准专利，都在专利有效期内。在前20篇中，集聚如此多的关联标准专利，本身就说明了该CN101541100专利的重要性。


    进一步，我们对与CN101541100关联的1000篇专利进行大数据分析。我们发现在该领域里，竞争对手们都是100%维持与CN101541100关联的专利。而且通过数据分析，我们知道华为组专利的质量仅次与爱立信和诺基亚，但高于阿尔卡特朗讯。

 CN101541100关联分析  EXCEL 下载
    CN101541100的质量如何？申请专利度、特征度为26,11，授权专利度、特征度为20,20，在所有关联专利(包括爱立信、诺基亚)中，实为上乘专利。这样的高质量竞争性专利被主动放弃，实在可惜！

    华为同志们向我们表示，这样的“乌龙”以后不会再犯了。如今专利信息越来越复杂，现有的检索、分析技术已经远远不能适应如此复杂的大数据关系。这不，连IBM这种老牌专利大王也会患错误。当然，没有Patentics独创的大数据语义关联分析技术之前，这些乌龙都是天知地知谁也不知。如今呢，智能算法驱动下的大数据分析，把全世界所有已经公开的专利信息关联起来, 分析的一清二楚。因此，希望大家在将来的专利管理、运营中，充分利用现代专利分析、管理技术，杜绝这种“乌龙”再现而导致专利权人不必要的损失。